510205大数据技术专业介绍

一、培养目标

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人，培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业道德、工匠精神和创新意识，适应人工智能时代发展需求，掌握大数据采集、存储、处理、分析与可视化等核心知识与技术技能，具备AI应用开发、大模型数据处理、智能系统运维能力，能够从事大数据系统运维、数据采集与标注、数据清洗与处理、数据分析与可视化、大数据应用开发、AI模型训练与部署等工作的高素质复合型高技能人才。实施因材施教，对接区域数字经济发展需求，服务安徽数字江淮建设和长三角一体化数字经济产业布局，为学生终身发展奠定坚实基础。

二、核心课程

专业基础课：Python程序设计、Java语言程序设计、Linux操作系统、C语言程序设计、计算机网络基础、MySQL数据库

专业核心课：Hadoop基础与运维、Spark技术、数据处理与清洗、工业大数据分析、数据挖掘与机器学习、大数据仓库技术、数据可视化技术与应用、Web前端技术、大模型应用开发、AI系统部署与运维

专业拓展课：数据采集与标注技术、大模型数据标注技术、数据标注项目管理与应用、嵌入式开发、内容审核标注理论与实践、计算机专业英语、生成式AI应用、智能系统集成

【知识图谱

三、就业方向

毕业生主要面向互联网、金融、医疗、制造、政务等行业的大数据应用企业，从事以下岗位：

AI数据服务：数据采集工程师、数据标注工程师、大模型数据标注工程师、AI训练数据工程师

数据处理与分析：数据清洗工程师、数据分析师、业务数据分析师、AI数据分析师

大数据与AI开发：大数据开发工程师、ETL工程师、Hadoop/Spark开发工程师、大模型应用开发工程师

数据可视化与智能应用：数据可视化工程师、BI工程师、AI应用开发工程师

系统运维与AI部署：大数据系统运维工程师、云计算运维工程师、AI系统运维工程师

就业单位涵盖国有企业、上市公司及高新技术企业，部分优秀毕业生升入合肥大学、安徽师范大学、安徽工业大学等本科院校继续深造。

【岗位图谱】

【未来发展方向】

四、专业特色

本专业紧密对接国家“数字中国”战略和安徽省“数字江淮”建设需求，依托全国数据资源产教融合共同体和省级大华AIoT现代产业学院，构建“政校行企”四方协同育人机制。开展数据标注微专业建设，全面落实“双主体、双基地、双导师”育人模式，将企业真实项目、真实工单、真实场景、真实工程师、真实企业文化引入课堂，实现“所学即所用、毕业即上岗”。

【产业图谱】

五、师资队伍

本专业已建成一支“教学质量优、师德师风优、专业技能优、服务区域实”的“三优一实”教学团队。团队现有教师20余人，其中高级职称占比超50%，研究生学历占比超80%。专业带头人具有副教授及以上职称，教师获评全国行业技术能手、安徽省教学名师、安徽省技术能手、安徽省教坛新秀。团队主持省级教科项目10余项，参与国家级项目4项，获省级教学成果奖多项，建成国家级在线开放课程1门，师资力量雄厚，教学科研能力突出。

六、实训基地

专业建有计算机基础实训室、物联网应用开发实训室、云计算应用开发实训室等校内实训场所，配备计算机等实训设备600余台（套）。依托全国数据资源产教融合共同体、省级大华AIoT现代产业学院，建成智慧物联交付中心真实生产性实训场景，产业学院累计接待来访人员超200人。校行企共建“久其产业学院”“新一代信息技术数据标注工匠场”等集“产、学、研、训”于一体的校外实训基地，充分满足专业实践教学、技能训练、社会服务和技术培训等需求。

七、大赛获奖

专业坚持“以赛促学、以赛促教”，学生在各类技能大赛中屡创佳绩：

全国职业院校技能大赛：云计算技术应用赛项金奖、银奖，大数据应用开发赛项铜奖

世界职业院校技能大赛：人工智能赛道获奖

金砖国家职业院校技能大赛：计算机视觉技术应用国际赛银牌

全国智能小车竞赛：二等奖

安徽省职业院校技能大赛：云计算技术应用、人工智能应用技术、Web前端开发、区块链应用技术等多个赛项一等奖

八、相关资格证书

专业对接人工智能时代产业发展需求，学生在校期间可取得以下与行业前沿紧密对接的职业技能等级证书和资格证书：

AI数据服务类：人工智能训练师（三级/四级）、数据标注专项职业能力证书

大数据技术与应用类：大数据工程技术人员（初级/中级）、数据库系统工程师

行业权威认证：华为HCIA-Big Data、华为HCIA-AI、阿里云大数据助理工程师、百度智能云大模型应用工程师

生成式AI应用类：生成式人工智能（AIGC）应用工程师、智能系统部署与运维专项证书

专业与多家头部企业开展深度校企合作，毕业生双证率达到95%以上，就业竞争力显著增强。